最终论文

人工智能231 李卓文

该课程内容与人工智能专业的核心领域存在一定距离，但也为我未来的就业发展提供了重要且差异化的能力补充。其价值主要体现在以下方面：课程所涵盖的透视原理、SketchUp与Enscape的完整工作流程，有助于系统培养对三维空间结构、几何关系及物理光照机制的深入理解，而这些知识正是计算机视觉、机器人环境感知、数字孪生及元宇宙构建等前沿人工智能应用的关键基础。掌握相关技能后，研究者不仅能够处理和分析数据，还可进一步实现复杂系统的建模与可视化。例如，在开发自动驾驶的环境模拟系统、构建建筑智能生成设计算法，或为人工智能模型生成合成训练数据时，此类空间建模与可视化能力将成为区别于纯算法工程师的重要优势。这意味着，具备跨领域知识的研究者可以更高效地理解应用需求，并将人工智能算法转化为直观、可交互、具备物理合理性的解决方案。因此，该课程所赋予的不仅是具体的技术工具，更是一种连接数字智能与物理环境的跨界转化能力，从而显著拓宽我在“人工智能+”行业的复合型发展路径上的职业潜力与研究可能性。

倪博涵
人工智能242
202408064820

物联网241王文轩202408074130

环设241李国祥202409124126

何雨晴 环设241 202409124113
论文：



作品

环境241张晶烨202411064113
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